英特尔最新的《智能边缘展望报告》指出，边缘计算对企业来说至关重要，只有智能边缘才能引领企业走出迷局，把握好当前和未来的无限数据机遇。
在新冠肺炎疫情期间，人们对技术的使用呈现指数级增长，并由此产生了前所未有的大量关键业务数据。这些新数据将是许多企业进行数字化转型的核心所在，但与此同时，许多企业机构正面临非常现实的数据处理挑战。而这正是边缘计算可以发挥关键作用的地方——提高效率并支持未来业务增长。
当前，边缘计算与人工智能和5G等关键技术协同作用，已经将数字服务带入了全新领域。仅在英特尔的客户中，就有超过24000个前沿部署产生了真正的商业价值，帮助企业在这个分布式智能的新时代实现发展和创新。
零售：在边缘进行分析的数据纠正了大量的库存失真现象，同时使供应链和产品开发变得异常高效。智能边缘为零售商提供实时消费者行为分析，使他们能够提供更多个性化的购物体验。自部署智能边缘技术以来，英特尔客户WonderStore的商店橱窗转化率提高了近17%。这是通过使用视觉传感器和由边缘计算技术提供支持的实时分析而实现的，其原理是：根据客户的时尚选择、情感和停留时间来定制店内体验。
工业：基于人工智能技术的机器人可用来执行重复的、有潜在危险的任务，其速度和准确度都远远高于人类。机器视觉还被用于验证功能和检查缺陷，从而尽可能提升产品交付质量。这些智能边缘技术帮助英特尔客户奥迪焊接检测速度提高了100倍，而延迟只有18毫秒，奥迪两个主要组装工厂之一的位于德国内卡苏姆的工厂的人工成本降低了30-50%。
医疗：边缘计算能够支持频繁的患者监控和数据收集、集成电子病历以及人工智能驱动的患者数据分析，从而帮助提供质量更高的护理和临床效率。深度学习推理用于基于图像的诊断，以加快对健康问题的检测并挽救生命。得益于智能边缘技术，英特尔客户飞利浦在不增加硬件加速的情况下，成功将CT扫描成像速度提高了188倍。
电信：机器学习可以帮助电信运营商提高网络和运营效率，在满足人们对服务水平与日俱增期望的同时，有效降低成本。借助人工智能和基于分析的引擎，运营商能够智能管理5G网络，实现关键网络KPI、网络自动化、节能和运营灵活性等目标，从而服务于各种5G和智能边缘用例。英特尔最近帮助日本客户Rakuten Mobile开发了世界上第一个基于容器、完全云原生的网络。他们正在使用边缘数据中心来为应用和富媒体内容提供快速响应时间——使他们的移动网络能够为客户提供身临其境的多感官体验。
营业执照公示信息