卡皇RTX3080Ti来之前 提高显卡性能工具软件DLSS 2.0

时间:2020-11-27 15:21:05       来源:腾闻创想

RTX3080Ti缺席CTC2020,玩家美梦破灭

RTX3080Ti缺席

最近一段时间来,网上不断有消息透露RTX3080Ti即将要发布,不过老黄的CTC2020主题演讲彻底打碎了所有玩家的美梦。发布会上并没有谈到新一代游戏显卡,看来要想新卡发布还是要做一下等等党。

不过,在卡皇RTX3080Ti来之前,有一种大幅度免费提升显卡性能的方法,那就是CTC2020上老黄提到的DLSS 2.0工具。

光追依然很卡

2018年也就是两年前,老黄发布了支持光线追踪的RTX系列显卡。实际上,NVIDIA RTX系列显卡也就是融合了两项新技术,第一是支持并加速光线追踪,第二是深度学习功能,总体效能来说相比10代提升并不大。

尤其是光线追踪涉及的运算量非常密集,特吃GPU硬件资源,即使是如今最快图像加速器都不能满足它的需求。这很好理解,为什么即使是RTX2080Ti游戏用户,打开光追之后,游戏帧数依然不堪入目,没办法完全流畅运行。

DLSS2.0到底是什么

很多玩家都表示,要想流畅玩光追和4K画质,这要等RTX3080Ti,可是它还没有来。不过老黄对此代显卡又做一次驱动优化,那就是开启了对DLSS2.0的支持。到底什么是DLSS,2.0版本又做了什么升级?

DLSS的全称是Deep Learning Super Sampling深度学习采样,主要作用是通过Tensor Core硬件加速的深度学习对实时渲染的图片实现非常高质量的超分辨率,从而大幅提升游戏渲染的性能。

那么,DLSS背后到底有什么黑科技?能够让我们显卡渲染能力大幅度提升,游戏帧数和画质有一个质的提升。实际上,这要谈到老黄这几年提到AI人工智能技术,NVIDIA在过去三年一直都在深入研究AI人工智能,目的就是为了完善自家AI技术。老黄宣称,使用光线追踪以及可编程着色器,再加上NVIDIA设计的GPU,可以将解析度较低的影像生成1080p般甚至4K高清图像/超清图像。

利用超算进行深度学习

具体是这样操作的,首先将较低画质的影像导入AI人工智能网络即是超级计算机中,进行初步预测计算,计算出极高解析度和高画质的图像.

然后将神经网络输出的影像和标准影像进行对比,并且将有差异(渲染不太正确,出现失真情况)图像通过超级电脑回送到神经网络中,超级电脑会修正神经元的权重以便提高日后的预测能力,重复此操作上百万次。这样一来AI就可以从非常精细的图像中进行深度学习了,这就是被称之为DLSS技术即是深度学习与超级采样。

利用驱动将AI模型送给我们电脑

最后一步操作就是将这种AI计算模型和优秀深度学习结果通过驱动更新的方式发送到显卡上,这样本地就可以运行了。

在运行吃显卡资源从而导致低帧率游戏时候,使用显卡来跑这个神经网络,这要比传统显卡一直都是自己从无到有开始渲染容易很多,DLSS每帧只需固定的时间来处理。因此,显卡输出DLSS辅助的画面所用时间要比用传统方式渲染一帧短了很多。

DLSS2.0

实际上,这就是老黄提到RTX显卡的Tensor核心一个重要功能—深度学习功能。Tensor核心最大的特殊就是,除了支持光线追踪之外,还支持深度学习功能。老黄这次专门对此做了进一步的优化,就是DLSS升级版本DLSS2.0。

DLSS2.0的四大升级

实际上,为了使20系列显卡能够在新一代显卡出来之前更好地榨干本身的性能,DLSS2.0版本的驱动做了相当大的升级。主要有四点:

1、进一步提供更为出色的图像质量。DLSS2.0可以在原本四分之一像素的前提下,就可以渲染出媲美与原始分辨率一样的画质。还采用所谓的全新时间反馈技术,提高帧数率,渲染出更为清晰的图像细节,比如细小文字图案和远处景观。

2、RTX系列显卡和不同分辨率上全线支持该技术,而且都有不错的表现。

3、原则上支持所有网络游戏,并非只针对特定游戏而优化。

4、玩家可以根据自己电脑配置不同来选择质量、平衡和性能三种模式,玩家们游戏画质的选择性大了很多。

这些基本都是鸡肋的升级,都说老黄刀法好,我总算体会到了。我们拭目以待的RTX3080Ti哪里去了,RTX2080Ti发布都两年,是时候发布新卡了,而不是所谓软件优化,修修补补又一年。看来20系列显卡老黄凭借自己出色的刀法,能够啃几年老本。

关键词: 提高显卡性能软件