网络连接已从人人互联迈向万物互联 产业互联网已蓄势待发

信息技术的发展让人类社会从物理世界迈入数字世界。20世纪90年代，数字革命方兴未艾，开启了第一次数字经济的热潮。其中，数字技术主要在消费领域进入大规模商业化应用，门户网站、在线视频、在线音乐、电子商务等主要商业模式的终端用户几乎都是消费者，这一阶段也因此被称作“消费互联网”。

如今，网络连接已从人人互联迈向万物互联，技术应用从侧重消费环节转向更加侧重生产环节。以5G、云计算、人工智能等为代表的新信息技术，开始加速渗透到企业的研发设计、生产制造、供应链管理、客户服务等各个环节，随着消费互联网红利的逐渐减退，产业互联网已蓄势待发，以推进数字经济发展迈向新的高级阶段。

事实上，数字经济并非是单纯的产业革命，它革新了价值创造的方式，再定义了价值分配的过程。从第一次数字经济热潮到当下数字经济发展迈向新阶段，正同步着消费互联网迈向产业互联网，也将再次更新我们的生产和生活。

从消费互联网到产业互联网

传统产业的构架呈现V字形，一边是供给侧，另一边是需求侧，中间则是作为供需双方中介的商品或服务。众多供应商与大量消费者分立于两侧，由于彼此之间身份不明难以辨认，加之信息不对称，进而容意造成交易效率低下和资源浪费。

而消费互联网因具有资源整合优势，可以在很大程度上提高供需双方之间的沟通效率。消费互联网的资源整合优势主要体现在V字形的两端，供应商与消费者之间的纽带是商品，在交易完成后关系即告中断。

由于消费互联网不考虑商品的生产制造过程，应用场景相对简单，因而对网络性能要求相对较低。同时，因为不考虑复杂各异的生产过程，应用门槛低且趋向同质化，所以消费互联网的发展模式可复制性强，易于迅速实现规模效应。另外，消费互联网的投资回收期一般较短，更容易获得社会资本支持，这也让消费互联网在数字技术的支持下获得了长足的发展。

事实上，消费互联网的发展正是由互联网企业主导和推动的，它能够根据商品的档次和类别快速整合供应商和消费者，本质上属于平台模式。而平台模式具有强大的网络效应，所有用户都可能在网络规模扩大的过程中获得更高的价值。这就是互联网的上半场，即消费互联网的生态体系。

但消费互联网红利正在逐渐减退，随着“互联网+”趋势的深化发展，互联网企业逐渐向以工业为代表的传统产业渗透，同时传统产业开始主动拥抱互联网即“+互联网”。在这两股力量的共同推动下，互联网由上半场的消费互联网进入下半场的产业互联网。

如果说消费互联网让站在两侧的供需双方得以遥相辨认配对，那么产业互联网则需要下沉让消费者近距离参与，并让供给方贴身服务。对于供给侧来说，需要下沉到产业链的每个环节，穿透企业的边界，深入企业内部的日常运行层面，在供给侧凸显实体的地位。对于需求侧，消费者则参与生产甚至设计、创新等环节。

具体而言，消费互联网的服务对象是个人(2C)。改变人们的生活方式，面向的市场是8.3亿网民，以及14亿人口。业界一般通俗地讲，产业互联网的服务对象是企业(2B)。严格来说，其服务对象是各类组织，包括企业、个体工商户、农民专业合作社等市场主体，以及政府、学校、医院、其他事业单位、社会团体等组织，它改变社会的生产经营和管理方式。其中，我国仅市场主体就有1.2亿户。

这也说明，产业互联网是长链，从要素到价值，需要由客户和服务商等多个生态共同体完成。产业互联网的要素被服务商集成整合为解决方案，提供给作为客户的传统企业，依据解决方案，传统企业可以推动其内部运行的流程乃至流水线上的工序互联和生态化，最终向消费者提供个性化的服务。

推动产业互联网深入发展

时下，数字技术和人类生产生活以前所未有的广度和深度交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。数据的充分挖掘和有效利用，优化了资源配置和使用效率，改变了人们的生产、生活和消费模式，提高了全要素生产率，推动了诸多重大而深刻的变革，数据也日益成为重要战略资源和新生产要素。

在这样的背景下，产业互联网已成为数字产业化和产业数字化的重要载体，是数字经济发展的高级阶段。而产业互联网既是我国数字经济方面的不足，也代表了数字经济的未来。想要推动产业互联网深入发展，一是需要加快融合消费互联网和产业互联网，二是实现全价值链和全生态的数据打通，三是推动制造业服务化。

首先，无论是产品还是服务，根本上都要满足用户的需要才能实现从商品到货币的“惊险一跃”。但是由于缺少技术手段的支持，一些企业较难掌握潜在用户以及用户的需求和消费习惯等信息。

而行业领先的消费互联网平台企业往往积攒了海量的用户资源以及客户信息。实现消费互联网与产业互联网的融合，打通二者的数据连接，不但可以为传统产业中的企业提供更加精准的用户画像，而且通过数据的实时连接，还可以为消费者提供定制化的产品和服务。

比如，零售企业选址通常会采用人工统计某个商圈人流量和通过发放调查问卷了解周边居民的消费特点等传统方法。但是，这种方式的弊端比较明显，如低效、误差大等。而阿里巴巴、腾讯、美团点评和字节跳动等大型互联网平台则能通过大数据，为用户提供某一个地点准确的人员流量、周边人群的消费习惯等信息，使零售企业选址、上货品类更加精准。

其次，产业是从事相同性质经济活动的所有单位的集合，而由于供应链、价值链跨越不同的产业和企业，往往存在着企业联系薄弱、数据共享不畅等问题，数据的价值就无法得到充分发挥。

产业互联网是一个生态共同体，从要素到价值由生态共同完成。推动跨产业互联，就要建立全价值链、全商业生态的企业之间的连接，实现与企业经营相关数据在全价值链、全生态的流动。

比如，制造企业通过与供应链物流企业建立连接，可以实时掌握采购物料和自家产品的准确位置;通过与零售企业建立连接，可以准确掌握产品在经销商处的库存和销售情况，并据此适时调整生产。同样，制造企业也可以根据供应链和商业生态中的数据，为相关企业提供金融融资服务。

最后，对于推动制造业服务化来说，事实上，自20世纪80年代末，制造业的服务化转型就受到了研究者的关注，并呈现不断深化的趋势。

制造业服务化，也称为产品服务系统或服务型制造，指制造企业由主要从事产品生产向提供更多的基于产品的服务转变的现象。服务型制造是先进制造业与现代服务业融合的产物，服务化是制造业的业态创新。

新一代信息技术的成熟进一步加快了制造业服务化转型的步伐，为产品服务系统的模式创新提供了更多可能。其中，推动最终产品的网联化、智能化则是产业互联网必要且重要的一环。

网联化使得制造企业能够实时掌握产品的运行状态数据，为用户提供在线检测和预防性维护服务。可以采取按照产品的正常工作时间收费的商业模式，也可以更好地了解用户的使用习惯从而有针对性地改进产品。智能化是指将经过机器学习训练形成的算法或将专家知识进行软件化处理后通过云计算或边缘计算的方式嵌入到产品中，使产品能够根据外界环境和用户需求变化提供差异化的服务。

时下，随着“新基建”的逐步推进，走向产业互联网深度应用的新契机已经降临。产业互联网作为互联网的下半场和数字经济的高级阶段，也将开启互联网发展的新篇章，创新互联网的未来。

(千寻专栏 陈根)

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